學(xué)術(shù)報(bào)告：視鏈學(xué)習(xí)（VideoOut Learning）

報(bào)告人：張海軍教授

報(bào)告時(shí)間：2020年12月21日（周一），18：30

報(bào)告地點(diǎn)：人工智能學(xué)院503A會(huì)議室（騰訊會(huì)議直播）

報(bào)告摘要：

近年來(lái)，在全球網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)得到了前所未有的發(fā)展。先進(jìn)的視頻處理技術(shù)在許多實(shí)際的工業(yè)系統(tǒng)中發(fā)揮著核心作用。隨著一些視頻處理技術(shù)的廣泛普及，如目標(biāo)檢測(cè)、定位、分類、聚類、場(chǎng)景理解等方法，許多工程問題現(xiàn)在可以有效地通過使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法的到解決，特別是使用深度學(xué)習(xí)方法。演講的第一部分將介紹當(dāng)前最先進(jìn)的智能時(shí)尚分析方法；第二部分將詳細(xì)介紹「視鏈」技術(shù)的概念和應(yīng)用；最后一部分將介紹近來(lái)「視鏈」相關(guān)研究的一些進(jìn)展，包括服裝生成、檢索、推薦及其應(yīng)用。

報(bào)告人簡(jiǎn)介：張海軍教授，博士生導(dǎo)師。2004、2007年于東北大學(xué)分別獲得學(xué)士和碩士學(xué)位。2010年10月獲香港城市大學(xué)電子工程系博士學(xué)位。2007年3月至2007年8任香港城市大學(xué)助理研究員。2010年3月至2010年6月任美國(guó)馬里蘭大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系訪問學(xué)者。2010年11月至2011年11月工作于加拿大溫莎大學(xué)電器與計(jì)算機(jī)工程系任博士后研究員。2012年3月加入哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳校區(qū)，任計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)槎嗝襟w數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、視鏈優(yōu)化等。在IEEE TNNLS、TKDE、TCYB、TII、TMC、PR等重要期刊和會(huì)議發(fā)表論文70余篇。獲得2018年廣東省自然科學(xué)獎(jiǎng)1項(xiàng)。目前，擔(dān)任Neurocomputing、Pattern Analysis and Applications、Neural Computing & Applications 期刊編委；擔(dān)任國(guó)際會(huì)議NCAA2020、NCAA2021、IEEE ISPCE-CN等會(huì)議主席。