報  告  人：丁進良

報告時間：2022年11月9日，13:30-15:00

報告地點：騰訊會議（會議號591-966-231）

報告摘要：

多任務進化優化算法是一種不需要問題的數學性質并且可以執行全局優化的進化算法。更重要的是，多任務進化優化算法同時處理多個優化問題，并可以自動實現不同問題之間的知識轉移。因此，它是實現輔助優化問題和目標優化問題之間知識轉移的有效方法。我們課題組圍繞復雜工業系統的特征，提出了一系列的多任務轉移進化優化算法。所提出的算法挖掘和利用與工業系統優化問題相關的知識，以提高目標優化問題的求解效率。

專家簡介：

丁進良，東北大學教授、博士生導師。長江學者特聘教授、國家杰出青年科學基金獲得者，現任流程工業綜合自動化國家重點實驗室副主任。長期從事復雜工業過程智能建模與智能優化與控制、生產全流程運行優化、計算智能及其應用研究。先后主持和參與國家自然科學基金重大項目課題、國家重點研發項目課題等科研項目30余項。發表論文200余篇，獲IFAC會刊Control?Engineering?Practice?2011-2013年度最佳論文獎。獲得發明專利50余項（美國專利4項）、計算機軟件著作權20項。獲第十四屆中國青年科技獎、國家技術發明二等獎1項（排名第2）和省部級一等獎3項。