報 告 人:王凌

報告時間:2023年8月16日，10:00-11:00

報告地點:校部116室

報告簡介:

針對工業和服務過程優化調度問題的復雜性，分析數據驅動智能優化的必要性，闡述智能優化的原理、步驟以及集成智能優化的框架與核心環節，從系統論、信息論、控制論角度剖析若干關鍵問題，并報告智能優化理論、智能約束優化和智能調度方面的若干代表性研究工作。

專家簡介:

王凌，1995和1999年在清華大學分別獲學士和博士學位，現為清華大學自動化系長聘教授、博士生導師、學位委員會副主席，2015年獲國家杰出青年科學基金，中國高被引作者，擔任中國人工智能學會自然計算與數字智能城市專委會副主任、中國仿真學會理事及智能仿真優化與調度專委會副主任、中國運籌學會智能工業數據解析與優化專委會副理事長、IJAAC和CSMS主編、IEEE?TEVC、ESWS、SEC、MC等期刊副主編、控制理論與應用、控制與決策、計算機集成制造系統等期刊編委。主要從事人工智能及智能調度優化研究，已出版專著5部、在IEEE?Trans等期刊上發表SCI論文350余篇、WOS引用2萬余次、Google?Scholar引用3萬余次。曾獲國家自然科學二等獎、教育部自然科學一等獎、中國仿真學會自然科學一等獎和創新技術一等獎、北京市科技新星、中國自動化學會青年科學家獎、清華大學學術新人獎、IEEE?TEVC杰出AE、INFORMS?Franz?Edelman?Finalist?Award等。