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學術動態

智能自適應控制及其在生態進化動力學中的應用

  來源:     編輯:科技處    瀏覽次數:

報 告 人:孫佳月

報告地點:人工智能學院503會議室

報告時間:2023-10-10 14:00-16:00

會議簡介:

本次報告重點關注智能自適應控制理論的發展,細胞惡性增殖及其混合治療體系下生態進化系統的演變。具體而言,將分別介紹智能自適應控制的基本理論,腫瘤細胞群體的非正常增殖、免疫治療以及化學治療體系下的生態進化系統的推演和分布式多腫瘤細胞群體的聯合治療等。報告的最后就智能自適應控制在腫瘤細胞生態進化系統方面的技術和實踐問題作一些總結性發言。

專家簡介:

孫佳月,東北大學博士后,于2021年獲得東北大學電力電子與電力傳動博士學位。主要研究方向為智能自適應協同優化控制。近五年,作為負責人承擔國家自然科學基金委青年基金項目1項、中國博士后科學基金面上資助項目1項,國家電網公司重大科技攻關項目2項;參與國家重點研發計劃課題1項、國家自然科學基金委重點項目1項,入選2022年度博士后創新人才支持計劃。發表包括IEEE匯刊等國內外高水平SCI檢索論文48篇,以第一作者和通訊作者發表20篇(一區論文15篇占比75%,二區論文5篇占比25%),其中IEEE?Trans匯刊及Top論文14篇,申請發明專利及軟著7項,Google單篇最高引用91次;獲得2021年中國儀器儀表學會科技進步一等獎、2022年中國自動化學會自然科學二等獎及2022年度吳文俊人工智能優秀博士學位論文獎,被提名為2023年中國科協未來女科學家。現任IEEE?Trans.?Cybernetics、IEEE?Trans.Neural?Network?and?Learning?Systems等控制領域頂級期刊編委,同時還擔任中國人工智能學會智能自適應協同優化控制專業委員會副秘書長,東北大學智能電氣科學與技術研究院院長助理。


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